主要诉求：对B系统进行AI节能优化：3台离心机+1台螺杆机+板式换热器
优化前后对比
优化前：根据人工经验判断冷机和板换的启停，PLC固定逻辑调节参数
优化后：根据冷负荷对工况进行分类，自动输出冷机开启台数，冷冻水、冷却水温度和流量等策略参数，降低制冷站能耗
优化效果
节能降耗
不同的工况， 满足末端需求的前提下，输出最佳的控制策略，降低制冷系统整体能耗约10%
用电成本降低
优化设备启停，控制最大需量，降低基本电费
优化设备运行策略，削峰填谷，降低电度电费
人工成本降低
数据量化支撑，提升运维效率
形成策略知识库，降低新人上手门槛
延长设备寿命
加入设备启停时间间隔、设备轮换规则等
提供设备的维护建议、更换预警等，延长设备寿命
打造低碳示范区
实现低碳排放、践行国家双碳战略，打造绿色低碳示范区、助力灯塔工厂、绿色建筑和园区等申报
优化手段
01、AI预测
根据厂区气象测量数据、区域历史和预报气象数据，AI修正得到厂区气象预测值，优化冷负荷需求预测精度。
同时考虑末端及冷冻水管损失冷负荷，精准预测总冷负荷需求及冷站供给需求。
02AI优化-智能启停
预测冷机开机到末端开机冷量需求，作为冷站供给需求，基于遗传算法输出冷站提前开机策略。
预测冷机停机到末端停机冷量需求，分析管道剩余冷负荷，输出冷站提前停机策略。
挖掘分析提前开机和关机时间，充分利用管道中的冷负荷，实现冷负荷零浪费。
03AI优化-智能优化
统计分析冷机、冷冻水温度、冷却水温度最佳工作区及实时工作参数，指导用户优化冷站运行。
实时预测总冷负荷需求，作为冷站供给需求，基于遗传算法输出冷站优化策略。
对比优化前和优化后COP趋势，展示当日及本月节能优化效果。
CET中电技术水冷式制冷站AI节能优化方案
01系统组网
02系统架构图
03总体思路
04节能控制办法
05数据采集
产品推荐
CET制冷系统控制服务器：CET-7100空调智能控制盒子
01、产品介绍
基于高性能微处理器架构和Linux操作系统研制的满足制冷站空调设备调节与控制需求的智能装置，适用于空调节能优化控制的应用场景。
安装在空调设备群控系统的边缘节点，实现空调设备的节能优化控制，及空调运行效率和优化效果评价。
02、功能介绍
1、数据采集与监视
采集气象、能耗及空调运行等数据，并进行可视化监视。
2、数据存储
存储气象、能耗及空调运行等历史数据。
3、AI预测
根据气象数据、产品数据等历史数据，精准预测总冷负荷需求。
4、AI优化
根据总冷负荷需求预测值，输出冷站提前启停机策略，挖掘分析提前开机和关机时间，充分利用管道中的冷负荷，实现冷负荷零浪费。实时预测总冷负荷需求，作为冷站供给需求，基于大数据算法输出冷站优化策略。
5、效果评估
对比分析优化前和优化后能效指标，展示节能控制优化效果。数据存储有点问题，看看怎么存，存多少，颗粒度是多少。
03系统架构图
